自動運転技術において使用されているプログラミング言語は多岐にわたります。ここでは主要なものをいくつか紹介します。
- Python:
- Pythonは、その読みやすさと短いコードでプロトタイプの開発に最適です。機械学習やディープラーニングのライブラリ(TensorFlow, PyTorchなど)が豊富にあるため、自動運転のアルゴリズム開発に広く使用されます。
- C++:
- 自動運転のソフトウェア開発において、C++はそのパフォーマンスの高さとリアルタイムシステムへの対応能力で重要な役割を果たします。自動車の低レベル制御システムやリアルタイムデータ処理に多く利用されています。
- Java:
- Javaは、ポータビリティとメンテナンスの容易さから、多くの企業内システムやサーバーサイドアプリケーションに利用されています。自動運転車のバックエンドシステムやデータ集約、分析ツールに使用されることがあります。
- MATLAB/Simulink:
- MATLABやSimulinkは、システム設計やアルゴリズム開発、シミュレーションのためのツールとして自動車工学の分野で広く使われています。特に制御系の設計やテストにおいて重要です。
これらの言語は、それぞれが持つ特性を活かして自動運転技術の異なる側面に対応しています。自動車の「走るスマホ」としての開発競争が激化する中、これらの言語の選定と適用が自動運転技術のキーとなっています。
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