2024年の展望: 総務省が推進するAI技術による偽情報検出とデジタル信頼性の向上

AIを用いた編集技術の発展は、画像、音声、映像の生成と検証の分野で顕著です。総務省が2024年度に始める支援策は、インターネット上での偽情報の検出と信頼性の確保に重点を置いています。この取り組みは、偽情報による社会不安の防止と情報の信頼性の向上を目的としています。

偽情報検出技術

機械学習による判別:

• AI技術を用いて偽画像や映像、音声の特徴を学習し、それらを識別する。この技術は、特有の歪みや異常なパターンを検出する能力に基づいています。

生理的特徴を用いた分析:

• 人間の皮膚の微妙な変化や血流の状態を分析することで、映像が本物かどうかを判断する方法も研究されています。この手法は特にビデオコンテンツに有効で、深層偽造（ディープフェイク）を特定するのに利用可能です。

コンテンツの信頼性確保

デジタルウォーターマーキング:

• コンテンツに電子的なマークを付け、その来歴や改ざんの有無を追跡することができます。これにより、コンテンツの信頼性が向上し、ユーザーは情報の出所を確認できるようになります。

情報付与技術:

• コンテンツに発信者情報やデータの信頼性を裏付ける情報を付加すること。富士通などの企業がこの分野での開発を進めており、ブロックチェーンなどの技術を利用して情報の透明性を保つ試みがなされています。

民間企業による取り組み

• ナブラス:
• 東京のスタートアップ企業で、偽画像の判別技術の実用化に成功しています。この技術は特にデジタル広告やソーシャルメディアでの偽情報対策として注目されています。
• 富士通:
• 慶応大学との共同研究により、データの信頼性を裏付ける情報付与技術を開発中。これにより、データの信憑性が向上し、情報の安全性が確保される見込みです。

このように、AIを活用した編集技術は、偽情報の識別だけでなく、信頼性の高い情報提供に不可欠なものとなっています。日本国内においても、総務省の取り組みを通じて、これらの技術がさらに推進されることで、情報の真偽を判断する体制が強化されています。